复盘前言
作为一名实战派开发者,今天我将分享这几个月来使用 AI 编程开发多款应用的真实经验和踩过的坑。
从项目只有几个文件的简单阶段,到规模扩大到近百个文件的复杂项目,AI 编程的效率和质量如何保持?
组件化思维如何拯救 AI 编程?面对数据处理、离线存储等技术选择,又该如何避坑?
这篇文章将为正在或即将使用 AI 进行应用开发的创造者们提供实用指南。
我撰写这篇文章的初衷是:
看到很多创造者在 AI 编程领域停留在”一句话生成简单 App”的阶段,却在项目复杂化后遇到困境。通过分享我在开发4款应用过程中的实践经验,希望能帮助更多创造者突破这一瓶颈。
文章大纲:
一、一次讨论引发的思考
二、基于AI驱动的素材设计工作流
三、离线数据存储的坑与解
四、组件化思维拯救AI编程
五、让AI编程效率翻倍的小窍门
六、AI编程的半自动驾驶时代
骗局曝光+项目交流






